一、前言
全球气候系统正在发生重要的变化，联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）在2014年发布的IPCC第五次评估报告中确认世界各地都在发生气候变化，而气候系统变暖是毋庸置疑的。报告明确指出人类对气候系统的影响是明确的，而且这种影响在不断增强，在世界各个大洲都已观测到种种影响。如果任其发展，气候变化将会增强对人类和生态系统造成严重、普遍和不可逆转影响的可能性。
“碳足迹”（Carbon footprint）被用来描述产品或服务从生产、消费到废弃的整个生命周期过程中温室气体的排放量。有效地控制碳足迹，既可以减少温室气体的排放量，减少对环境的影响，又可以节约能源的消耗。有效的碳信息汇报和碳减排已成为各生产型公司控制生产成本、提高公司竞争力的方法，在社会各界中逐渐达成了可持续发展的共识。
“十三五”规划中也提到要主动控制碳排放，有效控制碳排放总量，2016年10月，为加快推进绿色低碳发展，确保完成“十三五”规划纲要确定的低碳发展目标任务，推动我国二氧化碳排放2030年左右达到峰值并争取尽早达峰，国务院印发了《“十三五”控制温室气体排放工作方案》，温室气体控排力度进一步加大，对公司碳管理提出更高的要求。碳足迹评价在公司碳管理过程中具有极其重要的作用，是实现节能减排必须解决的问题。
通信制造业是人类活动中不可或缺的重要组成部分，通信光缆制造行业在国民经济中占有重要地位，其对于人类经济和社会发展有着重大的现实意义。对相关公司而言，率先实施碳足迹核算和评估，无疑是最好的选择。碳足迹核算与评估有助于公司了解碳足迹相关政策与法规和碳足迹的核算原则和过程；在碳足迹交易市场上把握先机，从中获益；改善能源效益，节省长远开支；未雨绸缪，迎接国家法律和贸易壁垒的挑战；吸引新顾客，保留老顾客，在市场竞争中脱颖而出；履行社会责任，树立良好公司形象；实施简单，成本低廉。
二、评价目的
山东华新通信科技有限公司成立于1998年，是一家以5G通信设备、光缆、光无元器件、通信电缆的研发、生产、销售为主，以工程服务为辅的现代化高新技术企业。
公司位于山东省淄博市淄川区，注册资本10050万元，现有员工一百余人。是国家高新技术企业、山东省院士工作站、山东省瞪羚企业、山东省专精特新中小企业、山东省5G产业方向示范企业、山东省数字经济“晨星工厂”、淄博市企业技术中心、工业先进企业、淄博市四强产业关键领域企业。产品通过国家广电总局入网证、工信部泰尔认证、三体系、CE、ROHS、SGS等国内外认证，并被评为“山东知名品牌”、“山东优质品牌”。业务覆盖中国广电、中国联通、中国电信等通信运营商，海外销往欧美、东南亚等10多个国家和地区。
近年来企业主营范围不断扩大，目前公司已形成集光缆、蝶形光缆及预制成端、光无源器件、同轴电缆、对绞电缆等一系列产品的研发、生产、销售为一体的完整产业链。多年来华新人始终坚持创新驱动发展理念，致力于产品研发与技术革新。2016年，公司与中国工程院周廉院士团队合作，建立了北方地区首家通信线缆领域院士工作站，并与华中科技大学、北京邮电大学等院校保持深度合作。现拥有各项专利30余项，实现了从市场换技术到技术换市场的宏伟跨越，立志成为国内光电通信行业研发生产的领航者。目前，公司拥有年产能室外光缆100万芯公里、蝶形光缆120万芯公里、预制成端720万头、同轴电缆10万公里的标准化生产线。公司带着服务国家战略、发展信息经济、增进人民福祉的梦想，不忘初心，执着探索，致力于成为信息传输和智慧连接的领导者。
在未来的企业发展中，山东华新通信科技有限公司将以自有知识产权和科技创新成果的转化为基础，加大产品研发投资与升级换代的力度，努力为国家光电通信行业的发展，贡献自己的力量。
此次评价对象为山东华新通信科技有限公司生产的GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品，涉及生产工序包括
光纤着色、挤塑、层绞、扎纱、包覆、挤塑、喷码清洗、检测以及包装入库、物流等环节。通过碳足迹评价，将达到以下目的：
1) 核算单位产品碳足迹，有利于绿色工厂的认证与实施。
2) 通过对比用于产品生产的各项能源、资源、物料碳足迹数据，找出影响产品碳足迹的关键要素，有利于有针对性地升级生产技术和改造生产工艺，优化供应结构，从而实现节能、降耗、减排目标。
3) 通过此次核算，最终让公司明确自身碳排放现状，寻找节能减排机会，最终建立绿色环保的竞争优势。为低碳产品认证、碳排放核查、排污权交易做信息储备。
三、评价过程和方法
3.1 评价标准
- ISO/TS 14067-2013《温室气体.产品的碳排放量.量化和通信的要求和指南》
-PAS2050:2011《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》
3.2 工作组安排
依据ISO/TS 14067-2013《温室气体.产品的碳排放量.量化和通信的要求和指南》，以及PAS2050:2011《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》，根据核算任务以及公司的规模、行业，按照山东正向国际低碳科技有限公司内部工作组人员能力及程序文件的要求，此次工作组由下表所示人员组成。
表3-1 工作组成员表
|
序号 |
姓名 |
职务 |
职责分工 |
|
1 |
张蕾 |
组长 |
产品碳足迹排放边界的确定，2024年产品生产过程中涉及的各类物料和能源资源数据收集、原物料统计报表、能源统计报表及能源利用状况等。产品碳足迹报告的撰写。 |
|
2 |
蔡洋 |
组员 |
收集了解企业基本信息、产品情况、原物料情况、计量设备、主要耗能设备情况，资料整理，排放量计算及结果核算。 |
3.3 评价流程
3.3.1文件评价
根据PAS2050，工作组于2025年1月15日对企业提供的支持性文件进行了查阅，详见评价报告附录“文件清单及主要文件样张”。
工作组通过查阅以上文件，识别出现场访问的重点为：现场查看产品的生产工艺流程，原辅料消耗情况，实际排放设施和测量设备，现场查阅公司的支持性文件，通过交叉核对判断公司提供的能源和物料消耗量数据是否真实、可靠、正确。
3.3.3报告编写及内部技术复核
工作组于2025年2月19日编制碳足迹报告初稿，2025年2月23日形成最终碳足迹报告。
四、评价范围
4.1 公司基本情况
山东华新通信科技有限公司成立于1998年，是一家以5G通信设备、光缆、光无元器件、通信电缆的研发、生产、销售为主，以工程服务为辅的现代化高新技术企业。
公司位于山东省淄博市淄川区，注册资本10050万元，现有员工一百余人。是国家高新技术企业、山东省院士工作站、山东省瞪羚企业、山东省专精特新中小企业、山东省5G产业方向示范企业、山东省数字经济“晨星工厂”、淄博市企业技术中心、工业先进企业、淄博市四强产业关键领域企业。产品通过国家广电总局入网证、工信部泰尔认证、三体系、CE、ROHS、SGS等国内外认证，并被评为“山东知名品牌”、“山东优质品牌”。业务覆盖中国广电、中国联通、中国电信等通信运营商，海外销往欧美、东南亚等10多个国家和地区。
近年来企业主营范围不断扩大，目前公司已形成集光缆、蝶形光缆及预制成端、光无源器件、同轴电缆、对绞电缆等一系列产品的研发、生产、销售为一体的完整产业链。多年来华新人始终坚持创新驱动发展理念，致力于产品研发与技术革新。2016年，公司与中国工程院周廉院士团队合作，建立了北方地区首家通信线缆领域院士工作站，并与华中科技大学、北京邮电大学等院校保持深度合作。现拥有各项专利30余项，实现了从市场换技术到技术换市场的宏伟跨越，立志成为国内光电通信行业研发生产的领航者。目前，公司拥有年产能室外光缆100万芯公里、蝶形光缆120万芯公里、预制成端720万头、同轴电缆10万公里的标准化生产线。公司带着服务国家战略、发展信息经济、增进人民福祉的梦想，不忘初心，执着探索，致力于成为信息传输和智慧连接的领导者。
在未来的企业发展中，山东华新通信科技有限公司将以自有知识产权和科技创新成果的转化为基础，加大产品研发投资与升级换代的力度，努力为国家光电通信行业的发展，贡献自己的力量。
4.2评价对象
本次碳足迹评价对象为：1米GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品。
4.3系统边界
4.3.1时间边界
核算的时间边界为2024年1月1日至2024年12月31日。
4.3.2排放源边界
系统边界确定了产品碳足迹的范围，即碳足迹评价应包括哪些生命周期阶段、投入和产出。根据PAS2050:2011，用于原材料转变的所有流程、产品生命周期内能源供应和使用、制造和提供服务、设施运行、运输、储存所产生的GHG排放，应纳入边界范围。厂房、机器设备等的使用维修及折损，工人日常生活所引发的碳足迹皆不在核算边界之内。
由于产品边界内排放源较多且排放情况复杂，PAS2050允许排除不超过总排放量1%的非实质性排放；与生活相关活动温室气体排放量不计，包括雇员上下班通勤、公务旅行、人工劳动等；办公室所产生的排放量计算结果难以有普适作用，因此排放系统计算时将此部分温室气体排放忽略不计。综上，对于本次评价，以上排放源没有计入。
对于本公司产品碳足迹核算的空间边界包括山东华新通信科技有限公司1米GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品的原辅料生产、原辅料运输、产品生产与包装、废弃物处理和成品运输全过程，具体包括生产区域、生产辅助区域、物料运输的能耗和物耗（原料、辅料、包装材料）。
4.3.3生命周期模式
根据PAS2050，产品在生命周期的内GHG排放评价应在以下方式中进行选择：
a) 从商业-到-消费者的评价（B2C），包括产品在整个生命周期内所产生的排放；
b) 从商业-到-商业的评价（B2B），包括直到输入到达一个新的组织之前所释放的GHG排放（包括所有上游排放）。
在计算B2C产品的碳足迹时，典型的流程图步骤包括生命周期全过程：从原材料，通过生产、制造、分销和零售，到消费者使用，以及最终处置或再生利用；B2B的碳足迹停留在产品被提供给另一个制造商的节点上，计算产品碳足迹时只包括从原材料通过生产直到产品到达一个新的组织。
本次产品碳足迹的评价是针对1米GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品生产过程的GHG排放的跟踪计算，因此采用从“商业-到-商业”（B2B）的生命周期模式。
五、清单分析
5.1生产技术
1、准备原材料，包括两根光纤、加强构件和护套料，并对原材料进行质量检查，检查合格后将护套料加入到护套机中；
2、将加强构件和两根光纤固定在放线架上；
3、在固定光纤的位置上方设置光纤预热装置，对光纤进行加热烘干；
4、将辅助加强构件和两根光纤确定彼此之间间隙的定位模具固定在护套机的机头上，并使加强构件和两根光纤的头部穿过定位模具；
5、根据生产需要在护套机上设置好加工参数，根据设置好的加工参数，护套机在加强构件和两根光纤的外周挤制一层护套；
6、对刚完成挤制护套的加强构件和两根光纤进行冷却，确保护套不变形；
7、在冷却后的护套上用喷码机进行标志喷字，完成成品生产；
8、将成品光缆整齐地排放在收线轴上，并对成品光缆应用检测仪器进行全面性能检测，确保满足用户要求；
9、成品光缆进行包装，提供安全可靠的防护。
5.2清单分析
评价组通过现场访谈以及查看相关资料，明确了产品所涉及的活动包括：
Ÿ 原辅料获取，排放源为评价产品的原辅料生产过程导致的排放；
Ÿ 原料运输至厂内，排放源包括运输车辆燃料消耗产生的排放；
Ÿ 产品生产，排放源包括评价产品生产过程能源消耗导致的排放；
Ÿ 产品生产过程的废弃物处理，排放源包括各类废弃物处理和包装导致的排放；
Ÿ 产品包装，排放源为产品包装的带入排放；
Ÿ 物料厂内运输，排放源为原辅料、产品和废弃物在厂内运输过程中能源消耗产生的排放；
Ÿ 产品运输至下游厂家，排放源为运输车辆燃料消耗产生的排放。
根据上述活动，依据产品生产工艺流程图以及辅助工序工艺，确定产品涉及的物料、能源消耗清单，如表5-1所示：
表5-1 GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品生产各阶段生命周期清单分析
|
生命周期各环节 |
原辅料获取 |
原辅料运输 |
产品生产 |
产品包装 |
废弃物处理 |
厂内运输 |
产品
运输 |
|
原料消耗 |
钢丝、光纤、护套料、玻璃纤维 |
/ |
原料在生产过程产生温室气体 |
/ |
回收 |
/ |
/ |
|
辅料消耗 |
/ |
/ |
辅料在生产过程不产生温室气体 |
/ |
/ |
/ |
/ |
|
能源消耗 |
电、煤炭 |
柴油 |
电、柴油 |
能耗排放归结到生产能耗中 |
/ |
柴油 |
柴油 |
六、数据收集
6.1 数据取舍原则
本研究采用的取舍规则以各项原材料投入占产品重量或过程总投入的重量比为依据。具体规则如下：
普通物料重量＜1%产品重量时，以及含稀贵或高纯成分的物料重量＜0.1%产品重量时，可忽略该物料的上游生产数据；总共忽略的物料重量不超过 5%；
低价值废物作为原料，如粉煤灰、矿渣、秸秆、生活垃圾等，可忽略其上游生产数据；
大多数情况下，生产设备、厂房、生活设施等可以忽略；
在选定环境影响类型范围内的已知排放数据不应忽略.
6.2 数据质量要求
数据质量代表产品碳足迹研究的目标代表性与数据实际代表性之间的差异，本报告的数据质量评估方法采用CLCD方法。
CLCD方法对模型中的消耗与排放清单数据，从①清单数据来源与算法、②时间代表性、③地理代表性、④技术代表性等四个方面进行评估，并对关联背景数据库的消耗，评估其与上游背景过程匹配的不确定度。完成清单不确定度评估后，采用解析公式法计算不确定度传递与累积，得到产品碳足迹结果的不确定度。
6.3 软件与数据库
本研究采用eFootprint软件系统，建立了GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品生命周期模型，并计算得到产品碳足迹结果。eFootprint软件系统是由亿科环境科技有限公司研发的在线产品碳足迹分析软件，支持全生命周期过程分析，并内置了中国生命周期基础数据库（CLCD）、欧盟ELCD数据库和瑞士的Ecoinvent数据库。
研究过程中用到的中国生命周期基础数据库（CLCD）是由亿科开发，基于中国基础工业系统生命周期核心模型的行业平均数据库。CLCD数据库包括国内主要能源、交通运输和基础原材料的清单数据集。
在eFootprint软件中建立的产品碳足迹模型，其生命周期过程使用的背景数据来源见下表：
表6-1 背景数据来源表
|
清单名称 |
规格型号 |
所属过程 |
数据集名称 |
数据库名称 |
备注 |
|
钢丝 |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品[生产] |
钢 |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
光纤 |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品[生产] |
光纤 |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
护套料 |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品[生产] |
塑料 |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
玻璃纤维 |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品[生产] |
玻璃纤维 |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
电 |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品[生产] |
华东电网电力(到用户) |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
纸箱 |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品[生产] |
瓦楞纸 |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
6.4 数据收集
在山东华新通信科技有限公司相关领导及员工的密切配合下，本项目取得了详细的碳足迹核算所需数据，数据收集的时间范围是2024年。
表6-2 过程清单数据表
|
类型 |
清单名称 |
数量 |
单位 |
上游数据来源 |
用途/排放原因 |
|
产品产出 |
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品 |
1 |
米 |
-- |
-- |
|
原材料/物料 |
钢丝 |
81.4 |
g |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
原材料/物料 |
光纤 |
11.2 |
g |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
原材料/物料 |
护套料 |
22.8 |
g |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
原材料/物料 |
玻璃纤维 |
7.85 |
g |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
能源 |
电 |
0.08 |
kWh |
CLCD-China-ECER 0.8 |
|
|
包装 |
纸箱 |
0.08 |
g |
lcacontest-s-4b16@ike-global.com 1.0 |
|
|
环境排放 |
总颗粒物[排放到大气（未指定类型）] |
0 |
t |
|
|
表6-3过程运输信息表
|
物料名称 |
毛重 |
起点 |
终点 |
运输距离 |
运输类型 |
|
钢丝 |
3.98 |
日照 |
淄博 |
300km |
货车运输（30t）-柴油 |
|
光纤 |
0.396 |
青岛 |
淄博 |
200km |
货车运输（30t）-柴油 |
|
护套料 |
0.43 |
淄博 |
淄博 |
100km |
货车运输（30t）-柴油 |
|
玻璃纤维 |
0.38 |
聊城 |
淄博 |
180km |
货车运输（30t）-柴油 |
七、产品碳足迹的计算结果
7.1 产品碳足迹结果
产品碳足迹结果在eFootprint上建模计算了1米GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹结果，计算指标结果如下
表7-1 GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹结果
|
环境影响类型指标 |
影响类型指标单位 |
产品碳足迹结果 |
|
GWP |
kg CO2 eq |
0.17 |
表7-2 2024年度GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹构成
|
生命周期各环节 |
碳排放量（gCO2e） |
碳排放比例(%) |
|
原辅料获取 |
151.15 |
88.91 |
|
原辅料运输 |
4.73 |
2.78 |
|
产品生产 |
11.82 |
6.95 |
|
产品包装 |
1.26 |
0.74 |
|
厂内运输 |
0.19 |
0.11 |
|
产品运输 |
0.87 |
0.51 |
|
总碳排放 |
170 |
100 |
由表7-1可知，GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹构成大小为：原辅料获取＞产品生产＞原辅料运输＞产品包装＞产品运输>厂内运输，产品原辅料获取环节的碳足迹占总碳足迹最大，达88.9%。
进一步分析产品生产环节的碳足迹构成，其物料、能耗的碳足迹如表7-3所示。
表7-3 2024年度GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品生产环节碳足迹构成
|
类别 |
活动水平参数 |
碳排放量（gCO2e） |
碳排放比例(%) |
|
产品生产 |
电力消耗量 |
11.82 |
6.95 |
|
产品生产环节总碳排放 |
11.82 |
6.95 |
由7-3可知，GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品生产过程中能源消耗碳足迹为：电力，因此电力使用是GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品低碳控制的关键要素。
7.2 敏感性分析
以下对电力消耗量进行敏感性分析，考察能源资源使用量的变化对碳足迹变化的敏感程度，结果如表7-4所示。
表7-4 GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹敏感性分析
|
参数 |
原总碳足迹（gCO2e） |
减后总碳足迹（gCO2e） |
碳足迹差值（gCO2e） |
总量减少比例(%) |
|
GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹 |
电力消耗量减少10%时 |
11.82 |
10.804 |
1.016 |
8.6 |
将占总碳足迹比例较大的活动数据数值减少10%，考察对整体碳足迹的影响。由于评价对象碳足迹成分复杂，碳足迹总量大，在相应活动水平数据减少10%时，对其碳足迹总量影响大于8%。说明柴油消耗量变化对GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品的总碳足迹的变化影响最大。
八、不确定性分析
8.1 分析方法
首先，需要对清单中数据的来源进行质量评估，从数据的可靠性和相关性两个方面来评估。可靠性选定为统计代表性、时间代表性和数据来源三个指标；相关性选定地理代表性和技术代表性两个指标，如表8-1。
其次，在对不确定性的各项指标进行综合评定时，采用对各指标进行加权平均的方法，参见公式8-1。可靠性中3个指标各占1/3，相关性中2个指标各占1/2。最终得分高，则数据质量好，不确定性低；反之得分低，则数据质量差，不确定性高，数据质量等级参照表8-2。
表8-1 数据可靠性量化指标
|
指标值 |
9 |
7 |
5 |
3 |
1 |
|
统计代表性 |
全面统计 |
重点统计或典型统计 |
抽样调查频次高于每月天一次 |
抽样调查频次1-3月每次 |
抽样调查频次低于3月每次；抽样频次未知 |
|
时间代表性 |
研究目标当月数据 |
与研究目标当月差距3月以内 |
与研究目标当月差距3~8月 |
与研究目标当月差距8~18月 |
与研究目标当月差距18月以上；未知数据年代 |
数据
来源 |
三级测量数据/实际数据 |
平均数据 |
经验数据 |
额定数据 |
未知 |
|
地理代表性 |
研究目标区域 |
与研究目标区域地理条件大部分相同 |
与研究目标区域地理条件类似 |
与研究目标区域地理条件部分类似 |
与研究目标区域地理条件完全不同；未知地理条件 |
|
技术代表性 |
生产现场 |
技术水平档次相差为0 |
技术水平档次相差为1 |
技术水平档次相差为2 |
技术水平档次相差为3 |
公式（8-1）
式中：
Q——数据质量等级分；
——数据的统计代表性质量等级分；
——数据的时间代表性质量等级分；
——数据的来源质量等级分；
——数据的地理代表性质量等级分；
——数据的技术代表性质量等级分。
表8-2 数据质量等级
|
得分 |
数据质量 |
不确定性大小 |
|
8≤不确定性≤9 |
最高 |
最小 |
|
7≤不确定性≤8 |
较高 |
较小 |
|
6≤不确定性≤7 |
较差 |
较大 |
|
不确定性≤6 |
差 |
非常大 |
按照各碳足迹构成占总碳足迹的比例，对各碳足迹构成的等级分进行加权平均，可获得核算结果的等级分，参见表8-2所示的数据等级，即可获得核算结果的数据等级。具体参见公式（8-2）：
公式（8-2）
式中：
Q
AVG——核算结果的数据质量等级分；
Q——各碳足迹构成的数据质量等级分；
η——各碳足迹构成占总碳足迹的比例。
由表8-3可知，评价产品碳足迹中，能源的可靠性是9，数据质量最高，不确定性最小；包装材料、蒸汽、废弃物处理的可靠性均是7，不确定性最大。数据总体不确定性分别为8.39%，数据质量较高，不确定性较小。
Ø GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品碳足迹的构成因素中，原材料获取的碳足迹占比最大，占产品碳足迹总量的88.9%。各类能源资源中，电力是GJXH-2B6a通信用蝶形引入光缆产品低碳控制的关键要素。
1. 建议公司积极开展节能诊断工作（含数据分析、节能潜力估算、技改匹配等），摸清能源消耗的具体情况，提出符合公司实际情况的节能降耗措施及建议。